Клиент пришёл с работающей рекламой и непонятными результатами. Мы не стали «подкручивать кампании» — мы разобрали систему до основания и собрали заново.
Что мы обнаружили в самом начале
01 — АУДИТ
Реклама уже шла, бюджеты тратились. Но не было понимания, откуда берутся реальные продажи и почему часть клиентов исчезала на полпути. Мы провели аудит и нашли четыре системных проблемы.
Для понимания поведения на сайте подключили Microsoft Clarity — тепловые карты и записи сессий дали ответы на вопросы, которые раньше решались догадками.
Перестройка рекламных кампаний
02 — РЕКЛАМА
Первым шагом подключили прямую e-commerce интеграцию с Shopify. Теперь алгоритмы видели реальные покупки и начали обучаться корректно — это само по себе дало рост эффективности.
Автоматический возврат клиентов через email и SMS
Параллельно с рекламой мы выстроили три потока автоматических коммуникаций через email и SMS.
Дополнительно настроили отчёт в Shopify: люди, которые оставили номер для купона, но не купили, автоматически попадают в список для прозвона. Менеджер связывается, узнаёт причину — и возвращает часть продаж.
После внедрения этой системы стало очевидно, что бизнесу нужен отдельный менеджер по продажам: лидов стало существенно больше, и без качественной обработки часть из них просто терялась.
Главные инсайты кейса
Выводы:
- Реклама — не единственная точка роста. Проблемы были в аналитике, на сайте и в процессе продаж. Трафик шёл, но система его не удерживала.
- AI работает только при правильных данных. Рекламные алгоритмы умны ровно настолько, насколько точны данные, которые они получают. Как только покупки начали передаваться напрямую, Google и Facebook нашли нужную аудиторию — без ручных правок.
- При высоком чеке нужна живая коммуникация. Человеку нужно поговорить, задать вопросы, получить совет. WhatsApp дал эту возможность — и конверсия выросла.
- Деньги уже были в системе. В незавершённых заказах, в лидах без обработки, в клиентах, которые уже купили раз. Нужно было просто их собрать.
